Página de Abelardo Pardo
Página web de Abelardo Pardo
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Abelardo Pardo Profesor Titular de Universidad Teléfono: +34 91 624 8779 Fax: +34 91 624 8749 Email: abelardo.pardo@uc3m.es Dirección Postal: Universidad Carlos III de Madrid Avenida Universidad 30 E-28911, Leganés, (Madrid) Despacho: Edificio Torres Quevedo 4.1.F.16 |
Asignaturas que imparto
En la actualidad imparto docencia en las siguientes asignaturas.
Plataformas de Comunidades en Red. Master interuniversitario en Ingeniería Telemática.
Razonamiento y redacción científicos. Master Universitario en e-learning y redes sociales, Universidad Internacional de La Rioja.
Horas de consulta
Primer cuatrimestre: Lunes, Martes y Viernes 10:00-11:00.
Segundo cuatrimestre: Jueves 10:00-11:00.
Durante esta hora estaré en mi despacho independientemente de si tengo citas planificadas. Para consultas fuera de este horario, concertar una cita previa por correo electrónico.
Áreas de investigación
Mi investigación se centra en el área del aprendizaje asistido por ordenador. El proceso de aprendizaje es uno de los que más oportunidades ofrece para que sea más eficaz mediante el uso de tecnologías de la información.
Dentro de esta área me interesa el ámbito de la analítica del aprendizaje, y de estrategias de tutelado asistido por la tecnología. Las herramientas en estos ámbitos supervisan el aprendizaje de una persona o grupo de personas y toma decisiones orientadas a mejorar la experiencia. También me interesan las técnicas de apoyo al aprendizaje colaborativo. Esta forma de aprender se utiliza en cada vez más contextos, algunos de ellos en los que la tecnología puede facilitar la tarea de forma significativa.
En mis (escasos) ratos libres, trato de mantener activo el blog T2T. Techies meet Teachers en el que comento temas relativos a la tecnología en la enseñanza.
Publicaciones más recientes en este ámbito
Luis de-la-Fuente-Valentín, Mar Pérez-Sanagustín, Patricia Santos, Davinia Hernández-Leo, Abelardo Pardo, Carlos Delgado Kloos, Josep Blat. "System orchestration support for a collaborative blended learning flow". Intelligent Adaptation and Personalization Techniques in Computer-Supported Collaborative Learning. Series "Studies in Computational Intelligence". Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg. (To appear).
Hernández-Leo, Davinia Moreno, Verónica Dodero, Juan Manuel Pardo, Abelardo Romero-Ternero, M.C. Dimitriadis, Yannis Asensio-Pérez, Juan I.. "Aplicación de Recomendaciones para la Alineación de Competencias , Metodología y Evaluación en Asignaturas de Ingeniería Telemática , Informática y Electrónica". Revista Iberoamericana de Tecnologías del Aprendizaje (To appear). ISBN: 1932-8540
Vicente A. Romero Zaldívar, Abelardo Pardo, Daniel Burgos, Carlos Delgado Kloos "Monitoring Student Progress Using Virtual Appliances: A Case Study". Computers & Education, Vol. 58, Issue 4, May 2012, pages 1058–1067.
Vicente Arturo Romero Zaldívar, Daniel Burgos, Abelardo Pardo. "Meta-rule based Recommender Systems for Educational Applications". In "Educational Recommender Systems and Technologies: Practices and Challenges". IGI-Global Group. Chapter 9, pages 211-231. ISBN: 9781613504895
Abelardo Pardo, Iria Estévez-Ayres, Pablo Basanta-Val, and Damaris Fuentes-Lorenzo. "Course Quality Improvement using Mid-semester Feedback". International Journal on Technology Enhanced Learning, Vol. 3, No. 4, pp 366-376, 2011. Inderscience Publishers. DOI: 10.1504/IJTEL.2011.041280
Israel Gutiérrez Rojas, Raquel García Crespo, Derick Leony, Abelardo Pardo, and Carlos Delgado Kloos. "Course Evaluation for Technology Enhanced Learning: current status in Europe". International Journal on Technology Enhanced Learning. , Vol. 3, No. 4, pp 389-402, 2011. Inderscience Publishers. DOI: 10.1504/IJTEL.2011.041282
Luis de la Fuente Valentín, Abelardo Pardo, and Carlos Delgado Kloos. "Generic Service Integration in Adaptive Learning Experiences using IMS Learning Design". Computers & Education, Volume 57, Issue 1, August 2011, Pages 1160-1170, doi:10.1016/j.compedu.2010.12.007.
Abelardo Pardo and Carlos Delgado Kloos. "SubCollaboration: large-scale group management in collaborative learning". Software: Practice and Experience, Volume 41, Issue 4, pages 339–465. doi: 10.1002/spe.1023
Luis de la Fuente Valentín, Derick Leony, Abelardo Pardo and Carlos Delgado Kloos. "User Identity Issues in Mashups for Learning Experiences using IMS Learning Design. International Journal of Technology Enhanced Learning. Volume 3, Number 1, pages 80-92, ISSN: 1753-5255.
Ponencias en congresos recientes
Sten Govaerts, Katrien Verbert, Erik Duval, Abelardo Pardo. "The Student Activity Meter for Awareness and Self-reflection". ACM SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2012), May 2012, Austin, TX, USA (To appear).
Luis de la Fuente Valentín, Derick Leony, Abelardo Pardo, Carlos Delgado Kloos, "Towards Flexibility on IMS Learning Design Scripts". Frontiers in Education, pages T1E-1 -- T1E-6, October 2011
Pedro J. Muñoz-Merino, Abelardo Pardo, Maren Scheffel, Katja Niemann, Martin Wolpers, Derick Leony, Carlos Delgado Kloos. "An Ontological Framework for Adaptive Feedback to Support Students while Programming". International Semantic Web Conference, 2011.
Abelardo Pardo, Carlos Delgado Kloos. "Stepping out of the box. Towards analytics outside the Learning Management System". Proceedings of the First International Conference on Learning Analytics and Knowledge, February/March 2011, pages 163-167, Association for Computing Machinery, 2011.
Vicente Arturo Romero Zaldivar, Raquel Crespo García, Daniel Burgos, Carlos Delgado Kloos and Abelardo Pardo, "Automatic Discovery of Complementary Learning Resources". European Conference on Technology Enhanced Learning (ECTEL 2011), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6964, pp. 327-340, ISBN: 978-3-642-23984-7.
Maren Scheffel, Katja Niemann, Abelardo Pardo, Derick Leony, Martin Friedrich, Kerstin Schmidt, Martin Wolpers and Carlos Delgado Kloos, "Usage Pattern Recognition in Student Activities". European Conference on Technology Enhanced Learning (ECTEL 2011), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6964, pp. 341-355, ISBN: 978-3-642-23984-7.
Pedro J. Muñoz-Merino, Abelardo Pardo, Mario Muñoz-Organero and Carlos Delgado Kloos, "Towards the Prediction of User Actions on Exercises with Hints based on Survey Results". European Conference on Technology Enhanced Learning (ECTEL 2011), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6964, pp. 525-530, ISBN: 978-3-642-23984-7.
Carlos Delgado Kloos, Carmen Fernández-Panadero, Mª Blanca Ibáñez, Mario Muñoz, Abelardo Pardo. "Towards Parallel Educational Worlds". EDUCON Global Engineering Education Conference. Amman, Jordan, April 2011.
Hugo A. Parada G., Abelardo Pardo, Carlos Delgado Kloos. Towards combining individual and collaborative work spaces under a unified e-portfolio. International Conference on Computational Science and its Applications, pages 488-501. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6785, Springer Verlag, 2011.
Susan Webster, Abelardo Pardo. Towards DIY OCW: A sustainable model for producing OpenCourseWare at the Universidad Carlos III of Madrid, Spain. OpenCourseware Consortium Global Meeting, 2011.
Proyectos final de carrera/Estudios tecnológicos
La mayor parte de los proyectos final de carrera o estudios tecnológicos que tutelo se desarrollan en la plataforma de gestión del aprendizaje .LRN. Esta plataforma de código libre está basada en una librería de desarrollo web (también de código libre) llamada OpenACS.
Los proyectos consisten en una primera fase en la que hay que estudiar la plataforma y familiarizarse con su estructura interna hasta el punto de poder desarrollar una aplicación sencilla y con funcionalidad limitada sobre ella. Esta fase se presta a la realización de estudios tecnológicos.
En la segunda fase, se desarrollan aplicaciones con el objetivo de ser incluidas en las versiones oficiales de la plataforma. La ventaja de esta plataforma es que es muy genérica y de un nivel industrial, hasta el punto que hay empresas que la utilizan como su plataforma base para el diseño de aplicaciones web.
Si te interesa realizar algún tipo de trabajo en este contexto, mírate las páginas estas herramientas, y ponte en contacto conmigo para explorar posibles trabajos.
Si estas buscando financiación para realizar tu proyecto final de carrera, consulta la posibilidad de solicitar una Beca de excelencia GAST.
Títulos de proyectos finales de carrera y estudios tecnológicos realizados hasta la fecha.
Proyectos de investigación
En la actualidad estoy involucrado en los siguientes proyectos de investigación:
Adaptación de escenarios de aprendizaje en la plataforma .LRN basada en Metadatos de Atención Contextual (CAM). Este proyecto pretende combinar tecnologías de web semántica con Metadatos de Atención Contextual (CAM) para posibilitar la personalización y adaptación en sistemas de gestión del aprendizaje (LMSs). CAM permite capturar y analizar observaciones que describen las actividades de los alumnos. La web semántica permite la utilización de datos extendidos de la web, la integración con otros procesos de negocio, la reutilización de reglas y datos, etc. Utilizando .LRN como banco de pruebas, el cual es soportado por una comunidad de usuarios muy activa a nivel mundial, llevaremos a cabo varios experimentos para realizar mejoras en personalización mediante la combinación de análisis y recomendación basada en CAM con descripciones de recursos de aprendizaje. .LRN nos posibilita observar las actividades del alumno en relación con la adquisición de recursos de aprendizaje, gestión de citas, actividades de blog y wiki, cuestionarios, tareas y evaluación de y dentro de los cursos. Con la integración de la tecnología desarrollada en Fraunhofer FIT y en la Universidad Carlos III, el entorno .LRN será extendido con nuevas características de adaptación y personalización.
eMadrid: Red de investigación y desarrollo sobre tecnologías para el e-learning en la Comunidad de Madrid. La red eMadrid es un proyecto subvencionado por la Comunidad de Madrid que fomenta la investigación y el desarrollo de tecnologías de apoyo al aprendizaje (Technology-Enhanced Learning). Coordinado por la Universidad Carlos III de Madrid, tiene como socios a las universidades Autónoma de Madrid, Complutense de Madrid, Politécnica de Madrid, Rey Juan Carlos y UNED, además de participar otras universidades y empresas del sector como entes asociados.
Learn3: Debido al avance de la tecnología, nuevas posibliidades emergen que pueden tener un gran impacto en las experiencias de aprendizaje. Este proyecto organiza el espacio del aprendizaje asistido por ordenador en tres grandes líneas: Hacia el aprendizaje en 3D, hacia el aprendizaje 3.0 y Aprendizaje en la tercera fase. El proyecto está financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, TIN2008-05163
Key fingerprint = 8A4F F752 9085 8A7B 51A3 20E8 FBC3 2D4F F584 F921