Universidad Carlos III de Madrid Departamento de Ingeniería Telemática
Home / Personal / Profesores Titulares / Ignacio Martín Martínez
anteriorsiguiente

 

Ignacio Martín Martínez
Profesor Ayudante (FPU)

Teléfono: 91-624-8794
E-mail: ignmarti(at)it.uc3m.es
Dirección: Universidad Carlos III de Madrid. Avda de la Universidad, 30
E-28911 Leganés (Madrid) Spain
Visitas: Escuela Politécnica Superior · Edificio Torres Quevedo ·
Despacho 4.1.F13


 DOCENCIA

(2014/2015): Redes Multimedia (Grado en Sistemas Audiovisuales, 3º)
(2017/2018): Redes Multimedia (Grado en Sistemas Audiovisuales, 3º)
(2018/2019): Redes Multimedia (Grado en Sistemas Audiovisuales, 3º)
 INVESTIGACIÓN Y BIO

Ignacio Martín obtuvo su grado en Ingeniería Telemática en 2014 y su máster en ciberseguridad en 215 en la universidad Carlos III de Madrid. Actualmente se encuentra allí como estudiante de doctorado con una Beca FPU (Formación de profesorado universitario. Además de su investigación, imparte docencia en la asignatura "Redes Multimedia", del tercer curso del grado en ingeniería audiovisual.

My investigación se centra en applications de Inteligencia Artificial (Aprendizaje Máquina, manejo de información) y tecnologías Big Data (Spark, MongoDB) para solucionar problemas relacionados con la web e Internet, por ejemplo: Seguridad (análisis de malware usando análisis de datos), Redes de ordenadores (Automatización de la gestión y algunas funciones de red) u otros, como el análisis de datos de redes sociales. Estoy interesado fundamentalmente en análisis de datos aplicado, sobre todo en problemas de Internet, como seguridad o redes. También me interesa la minería y recolección de datos, análisis sociológico de datos y problemas matematicos relacionados.
 PUBLICACIONES

Conferencias

Analysis and Evaluation of Antivirus Engines in Detecting Android Malware: A Data Analytics Approach, I. Martín, J. A. Hernández, S. Santos, in European Intelligence and Security Informatics Conference (EISIC'18). Karlskrona Sweden, Oct 2018
Machine-Learning-Assisted Routing in SDN-based Optical Networks S. Troia, A.Rodríguez, I. Martin, J. A. Hernández, O. González de Dios, R. Alvizu, F. Musumeci, G. Maier, in European Conference on Optical Communications (ECOC'18). Rome, Italy, Sept 2018
Is Machine Learning Suitable for Solving RWA Problems in Optical Networks? I. Martin, J. A. Gutiérrez, S. Troia, F. Musumeci, G. Maier, O. González de Dios, in European Conference on Optical Communications (ECOC'18). Rome, Italy, Sept 2018
SignatureMiner: A fast Anti-Virus signature intelligence tool; I. Martín, J. A. Hernández, S. Santos in IEEE Conf. Communications and Network Security (CNS'18). Beijing, China. Apr 2018 Best Poster Award
Insights of antivirus relationships when detecting Android malware: A data analytics approach; I. Martín, J. A. Hernández, S. Santos, A. Guzmán in ACM Conf. Computer and Communications Security (CCS'16). Viena, Austria. Oct 2016
Android malware detection from Google Play meta-data: selection of important features; A. Muñoz, I. Martín, A. Guzmán, J. A. Hernández in IEEE Conf. Communications and Network Security (CNS'15). Florence, Italy. Sep 2015

Revistas

Android Malware Characterization using Metadata and Machine Learning Techniques; I. Martín, A. Muñoz J. A. Hernández, A. Guzmán in Security and Communication Networks, Hindawi, June 2018
Salary Prediction in the IT Job Market with Few High-Dimensional Samples: A Spanish Case Study; I. Martín, A. Mariello, R. Batitti, J. A. Hernández in International Journal of Computational Intelligence Systems, Atlantic Press, June 2018
 ENLACES

SignatureMiner, nuestra herramienta de análisis y la homogeneización de firmas de antivirus in ElevenPaths
Un estudio sitúa a Cataluña como la quinta comunidad menos semejante al resto in EFE. Informe
Anuncio de los ganadores del Hackathon de ICOM [Miembro del equipo ganador "UC3M B"]. Enlace.
Curso Abierto de Redes Multimedia disponible en UC3M CpenCourseWare.
View Ignacio Martin's profile on LinkedIn Follow @ignmarti

Localización | Personal | Docencia | Investigación | Novedades | Intranet
inicio | mapa del web | contacta