Última modificación: 25 septiembre 2018


* Análisis de algoritmos de localización basados en medidas de cobertura WiFi

Resumen: comparar la precisión de localización en el edificio torres quevedo en función de la información disponible. En el "mejor" caso, dicha información será el histórico de redes del entorno y la calidad de la señal recibida, mientras que en el "peor" caso únicamente se dispondrá de la red a la que se encuentra asociado el móvil. 


* Prototipado de protocolos de comunicaciones para redes IoT 

Resumen:

TFG a desarrollar en una empresa europea. El objetivo es desarrollar un pequeño prototipo de comunicaciones sobre una red de sensores. 



* Desarrollo de un sistema de localización basado en los patrones temporales de asociación a la red WiFi

Resumen:

Partiendo de mediciones ya existente sobre la cobertura de los diferentes puntos de acceso WiFi en el edificio Torres Quevedo, el objetivo es desarrollar un sistema de localización que se base únicamente en los instantes de asociación de un terminal a dichos puntos de acceso. 



* Despliegue de una infraestructura IoT para monitorización de la cobertura WLAN en un campus *

Resumen / ideas base: 

Instalación de una raspberrypi zero con rasbian y un phat de pimoroni. El phat es un ESP8266 que tiene wifi y bluetooth incomporado. El phatsniffer detecta, gŕaficamente, los puntos de acceso y los clientes asociados, así como los dispositivos ble. Se pueden conectar varios ESP8266 y hacer una malla. 

https://twitter.com/nuria_pp/status/980944591628242944

Referencias:

https://shop.pimoroni.com/products/esp8266-phat
https://forums.pimoroni.com/t/wifi-sniffing-with-pi-zero-w-and-esp8266-phat/4476



* Characterization of the spread of fake news in Twitter * 


Abstract: 
There is a growing concern on the appearance and spread of fake content in social networks, including the so-called "fake news phenomena." The objective of this work is the analysis of the spreading dynamics of "fake news" in Social Networks. The basis of the work is provided in [Zannettou17], where authors provide a comparative analysis of how links shared from "alternative" news sources spread across different social network (i.e., Reddit, 4Chan and Twitter). We select Twitter as the platform for our analysis as it quite popular and has a semantic structure (i.e., followers, retweets, time stamps). The project is composed of three tasks
1) Gathering of information from twitter, using tools such as e.g. Apache Kafka and Docker Swarm
2) Identification of a set of fake news, from data already available or manual procedures
3) Application of graph analysis tools to map how the fake news are spread over Twitter.

[Zannettou17] S. Zannettou, T. Caulfield, E. De Cristofaro, N. Kourtellis, I. Leontiadis, M. Sirivianos, G. Stringhini and J. Blackburn, "The Web Centipede: Understanding How Web Communities Influence Each Other Through the Lens of Mainstream and Alternative News Sources," ACM IMC 2017


Requirements:
- Solid knowledge of scripting tools.
- Knowledge of Apache Kafka, Docker Swarm.