Carlos III University of Madrid Telematic Engineering Department
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J. A.
                                Hernández

 

José Alberto Hernández Gutiérrez
Profesor Titular de Universidad

Telephone: (+34) 91-624-8459
Fax:
E-mail: jahgutie (at) it.uc3m.es
Address: Universidad Carlos III de Madrid. Avda de la Universidad, 30
E-28911 Leganés (Madrid) Spain
Visits: Escuela Politécnica Superior · Building Torres Quevedo ·
Office 4.1.A16


 BIOGRAFÍA


José Alberto Hernández estudió Ingeniería de Telecomunicación en la Universidad Carlos III de Madrid (España) entre 1996 y 2002, y Doctorado en Computer Science en la Universidad de Loughborough (Leics, Reino Unido) entre 2002 y 2005. Hasta 2009, fué investigador postdoctoral y profesor ayudante doctor en la Universidad Autónoma de Madrid, participando en proyectos de investigación nacionales y europeos relacionados con la evaluación de prestaciones en redes de comunicaciones, las redes ópticas WDM y la eficiencia energética en comunicaciones.

En la actualidad, José Alberto Hernández es Profesor Titular en la Universidad Carlos III de Madrid, habiendo publicado más de 120 artículos científicos en revistas y congresos de reconocido prestigio como IEEE Network, IEEE Communications Magazine, IEEE J. Selected Areas in Communications, IEEE Internet Computing, etc. Además, participa en proyectos de investigación nacionales y europeos relacionados con las redes ópticas WDM, Metro Ethernet, Redes xPON, Eficiencia energética en comunicaciones, Machinel Learning para redes de comunicaciones y transporte óptico para 5G.

Además, Dr. Hernández ha publicado el libro: "Probabilistic models for computer networks: tools and solved problems" y está preparando una nueva versión del libro "Una introducción amable a la teoría de colas" (en Español), con Pablo Serrano.


DOCENCIA
Actividad docente:
  • Master course in Telematics Engineering:
    • Broadband networks (2009/10, 2010/11, 2011/12, 2016/17, 2017/18, 2018/19, 2019/20).
    • Performance evaluation of networks (2012/13 , 2013/14, 2014/15, 2015/16, 2016/17, 2017/18, 2018/19).
    • Network complexity analysis (2012/13, 2013/14, 2014/15, 2015/16, 2016/17, 2017/18, 2018/19, 2019/20).
    • Simulation of networks and telematics applications (2013/14, 2014/15).
  • Master course in Telecommunication Engineering:
    • Optical networks (2012/13, 2013/14, 2015/16).
  • Bachelor's Degree in Telematics Engineering:
    • Theory of networks (2009/10, 2010/11, 2011/12, 2012/13 , 2013/14, 2014/15, 2015/16, 2016/17, 2017/18, 2018/19, 2019/20, 2020/21).
  • Bachelor's Degree in Telecommunication Technologies:
    • Access Networks and shared media (2020/21)
  • Telecommunication Engineering:
    • Broadband networks (2012/13)


LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN Y PROYECTOS
Miembro del grupo de investigación ADSCOM del Dept. Ingeniería Telemática desde 2009.

Dr. Hernández imparte los siguientes cursos en la UC3M:
- Evaluación de prestaciones en Redes de Comunicaciones, que incluye procesos de Poisson, cadenas de Markov y Teoría de Colas.
- Análisis de Complejidad de Redes, centrada en Teoría de Grafos y Técnicas de Optimización.
- Redes Ópticas, que incluye en redes de transporte óptico en acceso, metro y core, IP sobre WDM, OTN, Metro Ethernet, GMPLS, etc.
- Redes de conmutación de paquetes, redes inalábricas, Ethernet, etc.

Además, sus líneas de investigación se centran en temáticas donde las herramientas matemáticas y las tecnologías de las comunicaciones se complementan, incluyendo:
- Redes WDM ópticas; IP sobre WDM; Optical Burst Switching.
- Redes ópticas de acceso de nueva generación: XG-PON, WDM-PON, NG-PON2
- Metro Ethernet, SDH y OTN
- Eficiencia energética en redes de comunicationes
- Convergencia óptica-inalámbrica de redes 5G, CPRI sobre Ethernet, etc
- Aplicaciones del Machine Learning en redes de comunicaciones


Proyectos en marcha:
  • TEXEO: Technology enablers for a fleXible Elastic Tb/s Optical network for 5G backhaul, Inv Principal (TEC2016-80339-R), 2017-19
  • ACHILLES: Arquitectura inteligente y coste-efectiva de oficinas centrales para habilitar el despliegue del Edge computing, Inv Principal, (PID2019-104207RB-I00), 2020-22
  • Go2Edge: Diseñando las futuras redes, sistemas y servicios de computación seguros en el extremo (RED2018-102585-T), 2019-21
  • EU H2020 Metrohaul: METRO High bandwidth, 5G Application-aware optical network, with edge storage, compUte and low Latency (H2020-761727), 2017-20 (JRU Telefonica-UC3M)
  • EU H2020 PASSION: Photonic technologies for progrAmmable transmission and switching modular systems based on Scalable Spectrum/space aggregation for future agIle high capacity metrO Networks (H2020-780326), 2017-20
  • EU H2020 BlueSpace: Building on the Use of Spatial Multiplexing 5G Networks Infrastructures and Showcasing Advanced technologies and Networking Capabilities (H2020-762055), 2017-19
  • TAPIR: Técnicas avanzadas para potenciar la inteligencia de las redes 5G (Comunidad de Madrid, P2018/TCS-4496), 2019-22
Proyectos anteriores:
  • EU H2020 5G-Crosshaul, The 5G integrated fronthaul/backhaul (H2020-671598), 2015-17
  • TIGRE5-CM Tecnologías integradas de gestión y operación de Red 5G (S2013/ICE-2919), 2014-18
  • ElasticNetworks: Nuevos paradigmas de redes elásticas para un mundo radicalmente basado en Cloud y Fog Computing (TEC2015-71932-REDT), 2015-17
  • T2C2: Tecnologías Telematicas para la Colaboración Ciudadana, TIN2008-06739-C04-1, 2009-11
 PUBLICACIONES

    Algunas publicaciones recientes:

  1. J. A. Hernández et al: "A techno-economic study of optical network disaggregation employing Open-Source Software business models for Metropolitan Area Networks", IEEE Comms. Mag. 2020
  2. J. A. Hernández et al: "Comprehensive model for technoeconomic studies of next-generation central offices for metro networks", IEEE J. Opt. Comm. Netw. 2020
  3. L. Nadal et al: "SDN-enabled S-BVT for Disaggregated Networks: Design, Implementation and Cost Analysis", IEEE J. Lightwave Technology, 2020
  4. I. Martín et al: "Machine Learning-Based Routing and Wavelength Assignment in Software-Defined Optical Networks", IEEE Trans. Network and Service Management, 2019
  5. I. Martín, J. A. Hernández: "Clonespot: Fast detection of Android repackages", Future Generation of Computer Systems, 2019.
  6. J. A. Hernández, R. Sánchez, I. Martín, D. Larrabeiti: "Meeting the traffic requirements of residential users for the next decade with current FTTH standards: how much? how long?", IEEE Communications Magazine, in press
  7. I. Úcar, J. A. Hernández, P. Serrano, A. Azcorra: "Design and analysis of 5G scenarios with simmer: an R package for fast DES prototyping", IEEE Communications Magazine 56(11), pp. 145-151, 2018.
  8.  G. Otero, J. A. Hernández, D. Larrabeiti: Fronthaul network modeling and dimensioning meetring ultra-low latency requirements for 5G, IEEE/OSA J. Optical Comms & Networking 10(6), pp. 573-581, 2018.
  9. R Sánchez, J. A. Hernández, D. Larrabeiti: Network planning for dual residential-business exploitation of Next-Generation Passive Optical Networks to provide 1 Gb/s symmetrical services, IEEE/OSA J. Optical Communications and Networking 8(4), pp. 249-262, 2016.
  10. R Sánchez, J. A. Hernández, J. Moltalvo-García, D. Larrabeiti: Provisioning 1 Gb/s symmetrical services with Next-Generation Passive Optical Networks, IEEE Communications Magazine 54(2), pp. 72-77, 2016.
  11. A. de la Oliva, J. A. Hernández, D. Larrabeiti, A. Azcorra: An overview of the CPRI specification and its application to C-RAN based LTE scenarios, IEEE Communications Magazine 54(2), pp. 152-159, 2016.

Para una lista completa, ver mi CV debajo o perfil de GoogleScholar.

 CV
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Contacto:
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o ResearchGate, GoogleScholar y ORCID
 LINKS


J. A. Hernández, P. Serrano: Probabilistic models for computer networks: tools and solved problems, 2013 (ISBN: 978-1291546873) (Lulu.com, Amazon.es)

Probabilistic models for computer networks: Tools
                  and solved problems
Probabilistic models for computer networks: Tools and solved problems overviews the main probabilistic tools and theory used in the performance analysis and modelling of modern computer networks and communication systems.
With over one hundred examples and solved problems, the reader will be introduced to Poisson processes, Markov chains and queueing theory in an intuitive manner. Important theorems and tools are followed by easy network-based examples, showing the reader their applicability in real scenarios.
This book is highly recommended for students in their final years of a degree in engineering, and for Ph.D. students willing to strengthen their skills in the evaluation of network performance.

english version

Last update: March 2016

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