Carlos III University of Madrid Telematic Engineering Department
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J. A.
                                Hernández

 

José Alberto Hernández Gutiérrez
Profesor Titular de Universidad

Telephone: (+34) 91-624-8459
Fax:
E-mail: jahgutie (at) it.uc3m.es
Address: Universidad Carlos III de Madrid. Avda de la Universidad, 30
E-28911 Leganés (Madrid) Spain
Visits: Escuela Politécnica Superior · Building Torres Quevedo ·
Office 4.1.A16


 BIOGRAFÍA


José Alberto Hernández estudió Ingeniería de Telecomunicación en la Universidad Carlos III de Madrid (España) entre 1996 y 2002, y Doctorado en Computer Science en la Universidad de Loughborough (Leics, Reino Unido) entre 2002 y 2005. Hasta 2009, fué investigador postdoctoral y profesor ayudante doctor en la Universidad Autónoma de Madrid, participando en proyectos de investigación nacionales y europeos relacionados con la evaluación de prestaciones en redes de comunicaciones, las redes ópticas WDM y la eficiencia energética en comunicaciones.

En la actualidad, José Alberto Hernández es Profesor Titular en la Universidad Carlos III de Madrid, habiendo publicado más de 80 artículos científicos en revistas y congresos de reconocido prestigio como IEEE Network, IEEE Communications Magazine, IEEE J. Selected Areas in Communications, IEEE Internet Computing, etc. Además, participa en proyectos de investigación nacionales y europeos relacionados con las redes ópticas WDM, Metro Ethernet, Redes xPON, Eficiencia energética en comunicaciones y transporte óptico para 5G.

Además, Dr. Hernández ha publicado el libro: "Probabilistic models for computer networks: tools and solved problems" y está preparando una nueva versión del libro "Una introducción amable a la teoría de colas" (en Español), con Pablo Serrano.


DOCENCIA
Actividad docente:


LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN Y PROYECTOS
Miembro del grupo de investigación ADSCOM del Dept. Ingeniería Telemática desde 2009.

Dr. Hernández imparte los siguientes cursos en la UC3M:
- Evaluación de prestaciones en Redes de Comunicaciones, que incluye procesos de Poisson, cadenas de Markov y Teoría de Colas.
- Análisis de Complejidad de Redes, centrada en Teoría de Grafos y Técnicas de Optimización.
- Redes Ópticas, que incluye en redes de transporte óptico en acceso, metro y core, IP sobre WDM, OTN, Metro Ethernet, GMPLS, etc.

Además, sus líneas de investigación se centran en temáticas donde las herramientas matemáticas y las tecnologías de las comunicaciones se complementan, incluyendo:
- Redes WDM ópticas; IP sobre WDM; Optical Burst Switching.
- Redes ópticas de acceso de nueva generación: XG-PON, WDM-PON, NG-PON2
- Metro Ethernet, SDH y OTN
- Eficiencia energética en redes de comunicationes
- Convergencia óptica-inalámbrica de redes 5G, CPRI sobre Ethernet, etc
- Aplicaciones del Machine Learning en redes de comunicaciones

Además de estas líneas, Dr. Hernández también trabaja en Big Data Analytics, incluyendo Machine Learning, Minería de Datos, bases de datos NoSQL y el paradigma Map-Reduce para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.


Proyectos en marcha:
  • TEXEO
  • TAPIR
  • Metrohaul
  • PASSION
  • BlueSpace
Proyectos anteriores:
 PUBLICACIONES

    Algunas publicaciones recientes:

  1. I. Martín, J. A. Hernández: "Clonespot: Fast detection of Android repackages", Future Generation of Computer Systems, 2019.
  2. J. A. Hernández, R. Sánchez, I. Martín, D. Larrabeiti: "Meeting the traffic requirements of residential users for the next decade with current FTTH standards: how much? how long?", IEEE Communications Magazine, in press
  3. I. Úcar, J. A. Hernández, P. Serrano, A. Azcorra: "Design and analysis of 5G scenarios with simmer: an R package for fast DES prototyping", IEEE Communications Magazine 56(11), pp. 145-151, 2018.
  4.  G. Otero, J. A. Hernández, D. Larrabeiti: Fronthaul network modeling and dimensioning meetring ultra-low latency requirements for 5G, IEEE/OSA J. Optical Comms & Networking 10(6), pp. 573-581, 2018.
  5. R Sánchez, J. A. Hernández, D. Larrabeiti: Network planning for dual residential-business exploitation of Next-Generation Passive Optical Networks to provide 1 Gb/s symmetrical services, IEEE/OSA J. Optical Communications and Networking 8(4), pp. 249-262, 2016.
  6. R Sánchez, J. A. Hernández, J. Moltalvo-García, D. Larrabeiti: Provisioning 1 Gb/s symmetrical services with Next-Generation Passive Optical Networks, IEEE Communications Magazine 54(2), pp. 72-77, 2016.
  7. A. de la Oliva, J. A. Hernández, D. Larrabeiti, A. Azcorra: An overview of the CPRI specification and its application to C-RAN based LTE scenarios, IEEE Communications Magazine 54(2), pp. 152-159, 2016.

Para una lista completa, ver mi CV debajo o perfil de GoogleScholar.

 CV
CV completo (English)
Contacto:
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o ResearchGate, GoogleScholar y ORCID
 LINKS


J. A. Hernández, P. Serrano: Probabilistic models for computer networks: tools and solved problems, 2013 (ISBN: 978-1291546873) (Lulu.com, Amazon.es)

Probabilistic models for computer networks: Tools
                  and solved problems
Probabilistic models for computer networks: Tools and solved problems overviews the main probabilistic tools and theory used in the performance analysis and modelling of modern computer networks and communication systems.
With over one hundred examples and solved problems, the reader will be introduced to Poisson processes, Markov chains and queueing theory in an intuitive manner. Important theorems and tools are followed by easy network-based examples, showing the reader their applicability in real scenarios.
This book is highly recommended for students in their final years of a degree in engineering, and for Ph.D. students willing to strengthen their skills in the evaluation of network performance.

english version

Last update: March 2016

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